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21.01.2026
06:50 Uhr
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In der Schule haben die wenigsten gelernt, wie man mit der KI spricht. Dabei entscheidet der Prompt, ob die Maschine halluziniert oder präzise liefert. Ein Leitfaden für die wichtigsten Techniken von den Grundlagen bis zur Meisterklasse.
Die Künstliche Intelligenz (KI) ist wie ein neuer, hoch motivierter Kollege im Büro: unglaublich belesen, rasend schnell, aber ohne klare Führung oft orientierungslos. Wer ChatGPT, Claude oder Google Gemini bedient, merkt schnell: Die Maschine liefert nur so gut, wie sie gefragt wird. Ein vages „Schreib mal was dazu“ führt zu generischen Textwüsten, die niemand lesen möchte. Eine präzise Regieanweisung hingegen erzeugt Ergebnisse, die Arbeitszeit sparen und Qualität sichern.
Unser regelmäßiger Überblick über aktuelle KI-Forschung filtert die relevantesten Entwicklungen aus der Wissenschaft. Heute lernen wir über effiziente synthetische Daten und LLMs, die ihre eigenen Fehler erkennen.
Erst kamen die Prompts, dann die KI-Assistenten und Agenten – nun folgt die nächste Stufe der Künstlichen Intelligenz: Workflows. Dahinter stehen Werkzeuge zur Automatisierung von Abläufen.
Eine gängige Praxis in der KI-Industrie kann Sprachmodelle zu gewaltverherrlichenden Aussagen verleiten. Forscher erklären, wie dieses Verhalten entsteht.
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